SEO блог Михаила Шакина

  • Контакты
    • Реклама на блоге
    • Мои интервью
    • Мои доклады
  • Мои книги
    • Мои приключения в Америке
    • SEO Коллайдер
    • SEO разведка
    • SEO Винчестер
  • Услуги
    • Продвижение сайтов
    • Консультации по продвижению сайтов
    • Консультации по продвижению англоязычных сайтов
  • Лучшее
    • Продвижение сайтов
    • Приключения
    • Видеоуроки
    • WordPress
    • Блоггинг
    • Привлечение посетителей с социальных сетей
    • Саморазвитие и работа в интернете
    • Вебмастеру
  • Мой хостер

9 способов чистить поисковые запросы в Key Collector

06.12.2019

Дорогие друзья, сегодня я хочу рассказать о том, как эффективно чистить поисковые запросы в программе Key Collector https://www.key-collector.ru/.

Чтобы почистить семантическое ядро, я использую следующие способы:

  1. Чистка семантического ядра с помощью регулярных выражений.
  2. Удаление с помощью списка стоп-слов.
  3. Удаление с помощью групп слов.
  4. Чистка по фильтру.
  5. Массовое выделение.
  6. Анализ неявных дублей.
  7. Быстрый фильтр.
  8. Просмотр источника.
  9. Простое удаление.

Их использование позволит вам быстро и эффективно почистить список собранных ключевых слов и удалить все фразы, которые не подходят для вашего сайта.

9 способов чистить поисковые запросы в Key Collector

Чтобы все наглядно показать, я решил записать видеоурок:

Обзор лучше смотреть в полноэкранном режиме в качестве 720 HD. Также не забывайте подписываться на мой канал на Youtube, чтобы не пропустить новые видео.

Я покажу несколько способов это сделать. Если вы знаете еще способы – черкните в комментариях. Все описанные методы я сам использую. Они экономят мне массу времени.

Итак, поехали.

Содержание

  • 1 1. Чистка запросов с помощью регулярных выражений
  • 2 2. Список стоп-слов
  • 3 3. Группы слов
  • 4 4. Чистка запросов по фильтру
  • 5 5. Массовое выделение
  • 6 6. Анализ неявных дублей
  • 7 7. Быстрый фильтр
  • 8 8. Просмотр источника
  • 9 9. Простое удаление

1. Чистка запросов с помощью регулярных выражений

Регулярные выражения значительно расширяют возможности по выборке запросов и экономят время.

Допустим, нам нужно выбрать все поисковые запросы, которые содержат цифры.

Для этого кликаем на указанной иконке в колонке "Фраза":

кликаем на указанной иконке в колонке "Фраза"

Выбираем опцию "удовлетворяет рег. выражению" и вставляем в поле такое регулярное выражение:

\d+

регулярное выражение

Остается нажать кнопку "Применить", и вы получите список всех запросов, которые содержат цифры.

Я люблю применять регулярные выражения для поиска поисковых запросов, которые представляют собой вопросы.

Например, если указать такое регулярное выражение:

^как

То получим список всех запросов, которые начинаются со слова "как" (а также со слов "какой", "какие", "какая"):

как

Такие запросы отлично подходят для информационных статей, даже если сайт коммерческий.

Если задействовать такое выражение:

бесплатно$

То получим все запросы, которые заканчиваются на слово "бесплатно":

regexp-examples

Таким образом, можно сразу избавиться от любителей халявы 🙂 . Нет, как можно набирать запрос "кондиционер бесплатно"? Жажда халявы не имеет границ. Это как в том анекдоте "Приму Бентли в дар" 😉 . Ладно, надо серьезнее.

Если нам нужно найти все фразы, которые содержат буквы латинского алфавита, то пригодится такое выражение:

[a-z]+

Приведу примеры других регулярных выражений, которые я использую:

^(\S+?\s\S+?)$ - все запросы, состоящие из 2 слов

^(\S+?\s\S+?\s\S+?)$ - состоящие из 3 слов

^(\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?)$ - состоящие из 4 слов

^(\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?)$ - из 5 слов

^(\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?)$ - из 6 слов

^(\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?)$ - из 7 слов

^(\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?)$ - из 8 слов

Поиск по запросам, состоящих из 6 и более слов полезен, так как часто они содержат много мусорных фраз.

В программе имеется и другая возможность найти такие запросы – просто выберите в выпадающем меню нужный пункт ниже:

Поиск по запросам, состоящих из 6 и более слов

Если вы хотите углубиться в тему регулярных выражений и постигнуть дзен проникнуться ею 🙂 , то рекомендую подробную статью от Сергея Кокшарова Регулярные выражения для SEO.

2. Список стоп-слов

Для чистки поисковых запросов имеет смысл создать список нежелательных слов, которые вы хотите удалить в собранных запросах.

Например, если у вас коммерческий сайт, то можно использовать такие стоп-слова:

бесплат

качат

реферат

pdf

Я специально пишу некоторые слова только частично, чтобы охватить все возможные варианты. Например, использование стоп-слова "бесплат" позволит не собирать запросы, содержащие:

бесплатно

бесплатный

Стоп-слово "качат" даст возможность не собирать запросы, которые включают в себя:

скачать

качать

В программе Кей Коллектор во вкладке "Сбор данных" переходим в пункт "Стоп-слова":

В программе Кей Коллектор во вкладке "Сбор данных" переходим в пункт "Стоп-слова"

И добавляем нежелательные слова через опции "Добавить списком" или "Загрузить из файла":

Добавить списком

Отмечаем галочками стоп-слова:

Отмечаем галочками стоп-слова

Далее жмем ОК и кликаем на указанную кнопку "Отметить фразы в таблице":

Отметить фразы в таблице

Перейдя в основное окно программы, мы увидим, сколько запросов отмечено по указанным стоп-словам:

отмечено по указанным стоп-словам

Останется только найти отмеченные запросы, кликнуть по ним правой мышкой и выбрать "Удалить отмеченные строки":

Удалить отмеченные строки

Товарищи, которые хотят кондиционеры бесплатно, нас не интересуют 🙂 .

Можно даже не искать пример отмеченного запроса, а сразу кликнуть правой мышкой на любом запросе, даже который не отмечен, и выбрать "Удалить отмеченные строки".

Читайте также:  О пользе личного бренда, или почему нужно использовать имя и фамилию

Я также активно использую в качестве стоп-слов названия городов. Например, мне нужно собрать запросы только для Москвы. Поэтому использование стоп-слов с названиями городов позволит не собирать запросы, которые содержат в себе названия других городов.

Приведу примеры таких стоп-слов:

санкт

петер

питер

спб

Все эти слова позволят не собирать запросы, содержащие различные варианты названия Санкт-Петербурга. Как и в предыдущем примере, я использую сокращенные варианты названий городов.

Также советую использовать в качестве стоп-слов цифры предыдущих годов, так как запросы с ними практически никто набирать не будет:

2017

2018

Поделюсь с вами своим списком стоп-слов, который содержит:

  • города России
  • города Украины
  • города Белоруссии
  • города Казахстана

А также мой список общих стоп-слов (бесплат, качат, реферат, pdf и т.д.).

Полный список стоп-слов может получить любой желающий абсолютно бесплатно.

Ссылка на мой список стоп-слов, а также городов.

Рекомендую просматривать список стоп-слов перед использованием на предмет того, чтобы случайно не удалить нужные запросы.

🔥 Кстати! 4 июля 2022 года стартует 17 поток моего курса по продвижению англоязычных сайтов SEO Шаолинь. Для читателей блога я делаю хорошую скидку. Тариф Про по промокоду "adman" стоит не 30, а 25 тысяч рублей. Тариф Лайт не 12, а 10 тысяч. Для получения скидки пишите мне на globatorseo@gmail.com с темой "Курс" или в Telegram @mikeshakin.

Кроме этого, в Кей Коллекторе есть еще один способ работы со стоп-словами. При просмотре списка запросов встречаете слово, которое не подходит для вашего сайта, например, "заправка кондиционера". Кликаете по указанной иконке слева от этой фразы:

Кликаете по указанной иконке слева от этой фразы

Отмечаете галочкой то слово, которое вам не подходит, и кликаете по кнопке "Добавить в стоп-слова":

Добавить в стоп-слова

В результате будут отмечены все запросы, которые содержат данное слово.

3. Группы слов

Этот метод я активно использую. Он позволяет удалить большое количество ненужных запросов за короткое время.

В программе Key Collector переходим во вкладку "Данные" в пункт "Анализ групп":

Анализ групп

Далее отмечаем те группы, которые содержат слова, которые нам не подходят:

Далее отмечаем те группы

Подробно этот момент я показал в видеоуроке.

4. Чистка запросов по фильтру

Этот способ дает возможность сначала сделать выборку по нужному параметру, а затем удалить все запросы, которые не подходят по фильтру.

Например, можно быстро удалить все ключевые слова с частотой показов по Яндексу менее 10. Хотя я лично все запросы оставляю, даже с нулевой частотой показов. Использование их на продвигаемых страницах в качестве дополнительных фраз позволяет разнообразить текст.

Для фильтрации запросов кликаем по указанному значку в колонке "Частотность "!"":

Частотность "!"

В появившемся окне в выпадающем меню выбираем пункт "Меньше":

выбираем пункт "Меньше"

Далее указываем нужное значение 10:

указываем нужное значение 10

И жмем кнопку "Применить".

В результате получим список всех запросов, у которых частота показов по Яндексу меньше 10.

Можно будет их все выделить:

Можно будет их все выделить

И после этого кликнуть по запросам правой мышкой и выбрать пункт "Удалить отмеченные строки":

Удалить отмеченные строки

После этого не забудьте в колонке "Частотность "!"" кликнуть по указанной галочке "Удалить колонку из текущих условий фильтрации", иначе оставшиеся запросы не будут отображаться:

Удалить колонку из текущих условий фильтрации

Поделюсь с вами еще одной своей наработкой. При сборе больших семантических ядер бывает, что часть поисковых запросов содержат символы / и \. Чтобы быстро найти и удалить такие запросы, воспользуйтесь таким фильтром:

воспользуйтесь таким фильтром

После клика на кнопке "Применить" увидим все запросы, которые содержат искомый символ:

все запросы, которые содержат искомый символ

5. Массовое выделение

Этот способ подходит, когда в списке есть фразы с одинаковыми словами, которые вам нужно удалить.

Этот метод можно использовать следующим образом. Кликаем по верхней части колонки с поисковыми запросами, чтобы упорядочить их по алфавиту (аналогично можно кликнуть по любой другой колонке). Затем наводим курсор на подходящие для удаления фразы и, зажав левую кнопку мышки, тянем вниз:

Массовое выделение

Затем кликаем правой кнопкой мышки на выделенных запросах и выбираем опцию "Удалить выделенные строки":

Читайте также:  Мой отчет о SEO конференции Baltic Digital Days 2020

Удалить выделенные строки 

6. Анализ неявных дублей

Неявные дубли – это поисковые запросы, которые состоят из одних и тех же слов, но при этом некоторые слова у них размещены в разном порядке. Например, "LG кондиционер" и "кондиционер LG".

Перед использованием данного метода рекомендую предварительно собрать частотность запросов по Google Adwords с помощью указанной кнопки:

собрать частотность запросов по Google Adwords

Этот показатель сослужит нам верную службу, какую – увидите дальше 🙂 . После того, как частотность собрана, во вкладке "Данные" переходим в пункт "Анализ неявных дублей":

Анализ неявных дублей

Далее кликаем по указанному пункту "Параметры умной групповой отметки":

Параметры умной групповой отметки

И выставляем такие настройки:

выставляем такие настройки

После этого нажимаем на кнопку "Выполнить умную групповую отметку":

Выполнить умную групповую отметку

Программа отметит те неявные дубли запросов, у которых меньше частота по Google Adwords (весь мир). Они будут отмечены в таблице. Просмотрите их на всякий случай, после чего большинство отмеченных неявных дублей можно будет удалить.

Update: отлично рассказал про работу с неявными дублями Игорь Бакалов, автор блога https://bakalov.info/:

7. Быстрый фильтр

Этот метод я использую очень активно. В любой тематике будут запросы, которые не получится удалить с помощью тех же стоп-слов или групп слов.

Например, стоп-слова не учитывают всего разнообразия словоформ, которые могут быть.

Допустим, ваша компания занимается продажей кондиционеров. При этом такие услуги, как заправка и ремонт не предоставляет.

Можно при просмотре запросов отправлять неподходящие слова в список стоп-слов с помощью указанной иконки:

Кликаете по указанной иконке слева от этой фразы

Добавить в стоп-слова

Но при этом не будут охвачены запросы, которые содержат слова "заправить", "заправки" и т.д.

Для того, чтобы задействовать весь спектр подобных запросов, которые вы хотите удалить, и избавить себя от ненужной работы, делаем следующее.

При просмотре списка запросов часть слов не будет охвачена, как в примере выше.

Я открываю текстовый файл и вписываю в него только часть от слова "заправка", чтобы охватить все возможные словоформы на его основе:

заправ

Далее я вставляю слово "заправ" в поле быстрого фильтра и нажимаю Enter:

Быстрый фильтр

В результате получу список поисковых запросов со всеми возможными вариантами слова "заправка":

список поисковых запросов

Для сброса быстрого фильтра нажмите на указанную галочку:

сброс быстрого фильтра

Данный метод позволяет прямо в процессе работы удалять все словоформы тех запросов, которые вам не подходят. Главное – использовать сокращенные варианты слов для максимального охвата.

8. Просмотр источника

Во многих тематиках некоторые методы сбора ключевых слов с таких источников, как, например, поисковые подсказки, в итоге дают много мусорных запросов. Подсказки тоже нужно использовать, в них попадаются отличные ключевые слова, но и чистить их тоже необходимо.

Для быстрой очистки таких запросов имеет смысл воспользоваться данным способом.

Кликаем по указанной иконке в верхней части колонки "Источник":

Просмотр источника

После этого выбираете нужный источник. Я обычно работаю с подсказками разных поисковых систем:

работаю с подсказками разных поисковых систем

Можно работать с подсказками каждого поисковика по отдельности, а можно добавить условие:

добавить условие

Применить "ИЛИ" вместо "И" и выбрать сразу несколько источников подсказок:

несколько источников подсказокнесколько источников подсказок

В итоге получите список запросов из поисковых подсказок сразу из нескольких источников – Яндекса, Гугла и т.д.

По своему опыту могу сказать, что чистить запросы по такому списку на основе источников намного быстрее и эффективнее.

9. Простое удаление

Этот способ знают все. Он заключается в обычном выделении одного или нескольких запросов галочкой, клике правой мышкой и выборе пункта "Удалить отмеченные строки":

Простое удаление

Этот метод я использую на заключительной стадии. После всех чисток нужно еще раз просмотреть все запросы и вручную удалить те, которые не подходят, но прошли все предыдущие фильтры.

Так сказать, это финальная "полировка" семантического ядра 🙂 .

Для работы с Key Collector я использую прокси с этого русскоязычного сервиса.

Можете почитать и другие мои материалы, например:

Англоязычные SEO ресурсы, которые я читаю, слушаю и смотрю v.2

Как покупать ссылки в подписях на форумах

Как получать edu ссылки с помощью Scholarships + бонус

Желаю вам успешного увеличения посещаемости на ваших сайтах!

Михаил Шакин

Десерт на сегодня - видео о военном роботе:

Подпишитесь на рассылку блога с полезными материалами по SEO



Оцените, пожалуйста, статью, я старался :) :

(Всего оценок: 49, средняя 4,69 из 5)
Загрузка...

Читайте также:

  • Итоги 2019 и планы на 2020 (64 фото)
  • Обзор сервиса для создания отчетов SEO-reports.ru
  • Набор на второй поток моего курса SEO Шаолинь
  • Итоги 2020 и планы на 2021 + видео
  • Полный чеклист по SEO от Ahrefs 2021 - наш подробный обзор

Категория: Продвижение сайтов Теги: видеоуроки, интересное, Полезные программы, Продвижение сайтов

Меня зовут Михаил Шакин, я автор этого блога, занимаюсь SEO с 2006 года. Вы можете заказать у меня консультации по продвижению вашего сайта в рунете или англоязычном интернете. Мои контакты.

Shakin.ru в соцсетях

Мои каналы и чат в Telegram

Категории

Продвижение сайтов
Приключения
Видеоуроки
SEO ответы
Wordpress
Интервью
Блог-шоу

Полезное

Что я использую в работе

Моя книга про Америку

Книга Михаила Шакина про приключения в Америке

В случае перепечатки материалов обязательно мое письменное разрешение и прямая индексируемая ссылка на Shakin.ru
© 2007-2022 Shakin.ru
Политика конфиденциальности
Пользовательское соглашение