SEO блог Михаила Шакина

  • Контакты
    • Мои аккаунты и каналы
    • Мои интервью
    • Мои доклады
  • Мои книги
    • Мои приключения в Америке
    • SEO Коллайдер
    • SEO разведка
    • SEO Винчестер
  • Услуги
    • Продвижение сайтов
    • Консультации по продвижению сайтов
    • Консультации по продвижению англоязычных сайтов
  • Лучшее
    • Продвижение сайтов
    • Приключения
    • Видеоуроки
    • WordPress
    • Блоггинг
    • Привлечение посетителей с социальных сетей
    • Саморазвитие и работа в интернете
    • Вебмастеру
  • Мой хостер

9 способов чистить поисковые запросы в Key Collector

06.12.2019

Дорогие друзья, сегодня я хочу рассказать о том, как эффективно чистить поисковые запросы в программе Key Collector https://www.key-collector.ru/.

Чтобы почистить семантическое ядро, я использую следующие способы:

  1. Чистка семантического ядра с помощью регулярных выражений.
  2. Удаление с помощью списка стоп-слов.
  3. Удаление с помощью групп слов.
  4. Чистка по фильтру.
  5. Массовое выделение.
  6. Анализ неявных дублей.
  7. Быстрый фильтр.
  8. Просмотр источника.
  9. Простое удаление.

Их использование позволит вам быстро и эффективно почистить список собранных ключевых слов и удалить все фразы, которые не подходят для вашего сайта.

9 способов чистить поисковые запросы в Key Collector

Чтобы все наглядно показать, я решил записать видеоурок:

Обзор лучше смотреть в полноэкранном режиме в качестве 720 HD. Также не забывайте подписываться на мой канал на Youtube, чтобы не пропустить новые видео.

Я покажу несколько способов это сделать. Если вы знаете еще способы – черкните в комментариях. Все описанные методы я сам использую. Они экономят мне массу времени.

Итак, поехали.

Содержание

1. Чистка запросов с помощью регулярных выражений

Регулярные выражения значительно расширяют возможности по выборке запросов и экономят время.

Допустим, нам нужно выбрать все поисковые запросы, которые содержат цифры.

Для этого кликаем на указанной иконке в колонке "Фраза":

кликаем на указанной иконке в колонке "Фраза"

Выбираем опцию "удовлетворяет рег. выражению" и вставляем в поле такое регулярное выражение:

\d+

регулярное выражение

Остается нажать кнопку "Применить", и вы получите список всех запросов, которые содержат цифры.

Я люблю применять регулярные выражения для поиска поисковых запросов, которые представляют собой вопросы.

Например, если указать такое регулярное выражение:

^как

То получим список всех запросов, которые начинаются со слова "как" (а также со слов "какой", "какие", "какая"):

как

Такие запросы отлично подходят для информационных статей, даже если сайт коммерческий.

Если задействовать такое выражение:

бесплатно$

То получим все запросы, которые заканчиваются на слово "бесплатно":

regexp-examples

Таким образом, можно сразу избавиться от любителей халявы 🙂 . Нет, как можно набирать запрос "кондиционер бесплатно"? Жажда халявы не имеет границ. Это как в том анекдоте "Приму Бентли в дар" 😉 . Ладно, надо серьезнее.

Если нам нужно найти все фразы, которые содержат буквы латинского алфавита, то пригодится такое выражение:

[a-z]+

Приведу примеры других регулярных выражений, которые я использую:

^(\S+?\s\S+?)$ - все запросы, состоящие из 2 слов

^(\S+?\s\S+?\s\S+?)$ - состоящие из 3 слов

^(\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?)$ - состоящие из 4 слов

^(\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?)$ - из 5 слов

^(\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?)$ - из 6 слов

^(\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?)$ - из 7 слов

^(\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?)$ - из 8 слов

Поиск по запросам, состоящих из 6 и более слов полезен, так как часто они содержат много мусорных фраз.

В программе имеется и другая возможность найти такие запросы – просто выберите в выпадающем меню нужный пункт ниже:

Поиск по запросам, состоящих из 6 и более слов

Если вы хотите углубиться в тему регулярных выражений и постигнуть дзен проникнуться ею 🙂 , то рекомендую подробную статью от Сергея Кокшарова Регулярные выражения для SEO.

2. Список стоп-слов

Для чистки поисковых запросов имеет смысл создать список нежелательных слов, которые вы хотите удалить в собранных запросах.

Например, если у вас коммерческий сайт, то можно использовать такие стоп-слова:

бесплат

качат

реферат

pdf

Я специально пишу некоторые слова только частично, чтобы охватить все возможные варианты. Например, использование стоп-слова "бесплат" позволит не собирать запросы, содержащие:

бесплатно

бесплатный

Стоп-слово "качат" даст возможность не собирать запросы, которые включают в себя:

скачать

качать

В программе Кей Коллектор во вкладке "Сбор данных" переходим в пункт "Стоп-слова":

В программе Кей Коллектор во вкладке "Сбор данных" переходим в пункт "Стоп-слова"

И добавляем нежелательные слова через опции "Добавить списком" или "Загрузить из файла":

Добавить списком

Отмечаем галочками стоп-слова:

Отмечаем галочками стоп-слова

Далее жмем ОК и кликаем на указанную кнопку "Отметить фразы в таблице":

Отметить фразы в таблице

Перейдя в основное окно программы, мы увидим, сколько запросов отмечено по указанным стоп-словам:

отмечено по указанным стоп-словам

Останется только найти отмеченные запросы, кликнуть по ним правой мышкой и выбрать "Удалить отмеченные строки":

Удалить отмеченные строки

Товарищи, которые хотят кондиционеры бесплатно, нас не интересуют 🙂 .

Можно даже не искать пример отмеченного запроса, а сразу кликнуть правой мышкой на любом запросе, даже который не отмечен, и выбрать "Удалить отмеченные строки".

🔥 Кстати! Я провожу платный курс по продвижению англоязычных сайтов SEO Шаолинь seoshaolin.com. Для читателей блога я делаю хорошую скидку. По прокомоду "блог" тариф Про стоит не 50, а 40 тыс. рублей. Тариф Лайт не 25, а 20 тыс. рублей. Тариф Команда не 75, а 60 тыс. рублей. Пишите мне в Telegram @mikeshakin.

Читайте также:  SEO прогноз на 2023 от 37 специалистов

Я также активно использую в качестве стоп-слов названия городов. Например, мне нужно собрать запросы только для Москвы. Поэтому использование стоп-слов с названиями городов позволит не собирать запросы, которые содержат в себе названия других городов.

Приведу примеры таких стоп-слов:

санкт

петер

питер

спб

Все эти слова позволят не собирать запросы, содержащие различные варианты названия Санкт-Петербурга. Как и в предыдущем примере, я использую сокращенные варианты названий городов.

Также советую использовать в качестве стоп-слов цифры предыдущих годов, так как запросы с ними практически никто набирать не будет:

2017

2018

Поделюсь с вами своим списком стоп-слов, который содержит:

  • города России
  • города Украины
  • города Белоруссии
  • города Казахстана

А также мой список общих стоп-слов (бесплат, качат, реферат, pdf и т.д.).

Полный список стоп-слов может получить любой желающий абсолютно бесплатно.

Ссылка на мой список стоп-слов, а также городов.

Рекомендую просматривать список стоп-слов перед использованием на предмет того, чтобы случайно не удалить нужные запросы.

Кроме этого, в Кей Коллекторе есть еще один способ работы со стоп-словами. При просмотре списка запросов встречаете слово, которое не подходит для вашего сайта, например, "заправка кондиционера". Кликаете по указанной иконке слева от этой фразы:

Кликаете по указанной иконке слева от этой фразы

Отмечаете галочкой то слово, которое вам не подходит, и кликаете по кнопке "Добавить в стоп-слова":

Добавить в стоп-слова

В результате будут отмечены все запросы, которые содержат данное слово.

3. Группы слов

Этот метод я активно использую. Он позволяет удалить большое количество ненужных запросов за короткое время.

В программе Key Collector переходим во вкладку "Данные" в пункт "Анализ групп":

Анализ групп

Далее отмечаем те группы, которые содержат слова, которые нам не подходят:

Далее отмечаем те группы

Подробно этот момент я показал в видеоуроке.

4. Чистка запросов по фильтру

Этот способ дает возможность сначала сделать выборку по нужному параметру, а затем удалить все запросы, которые не подходят по фильтру.

Например, можно быстро удалить все ключевые слова с частотой показов по Яндексу менее 10. Хотя я лично все запросы оставляю, даже с нулевой частотой показов. Использование их на продвигаемых страницах в качестве дополнительных фраз позволяет разнообразить текст.

Для фильтрации запросов кликаем по указанному значку в колонке "Частотность "!"":

Частотность "!"

В появившемся окне в выпадающем меню выбираем пункт "Меньше":

выбираем пункт "Меньше"

Далее указываем нужное значение 10:

указываем нужное значение 10

И жмем кнопку "Применить".

В результате получим список всех запросов, у которых частота показов по Яндексу меньше 10.

Можно будет их все выделить:

Можно будет их все выделить

И после этого кликнуть по запросам правой мышкой и выбрать пункт "Удалить отмеченные строки":

Удалить отмеченные строки

После этого не забудьте в колонке "Частотность "!"" кликнуть по указанной галочке "Удалить колонку из текущих условий фильтрации", иначе оставшиеся запросы не будут отображаться:

Удалить колонку из текущих условий фильтрации

Поделюсь с вами еще одной своей наработкой. При сборе больших семантических ядер бывает, что часть поисковых запросов содержат символы / и \. Чтобы быстро найти и удалить такие запросы, воспользуйтесь таким фильтром:

воспользуйтесь таким фильтром

После клика на кнопке "Применить" увидим все запросы, которые содержат искомый символ:

все запросы, которые содержат искомый символ

5. Массовое выделение

Этот способ подходит, когда в списке есть фразы с одинаковыми словами, которые вам нужно удалить.

Этот метод можно использовать следующим образом. Кликаем по верхней части колонки с поисковыми запросами, чтобы упорядочить их по алфавиту (аналогично можно кликнуть по любой другой колонке). Затем наводим курсор на подходящие для удаления фразы и, зажав левую кнопку мышки, тянем вниз:

Массовое выделение

Затем кликаем правой кнопкой мышки на выделенных запросах и выбираем опцию "Удалить выделенные строки":

Удалить выделенные строки 

6. Анализ неявных дублей

Неявные дубли – это поисковые запросы, которые состоят из одних и тех же слов, но при этом некоторые слова у них размещены в разном порядке. Например, "LG кондиционер" и "кондиционер LG".

Читайте также:  SEO прогнозы на 2025 от 43 специалистов

Перед использованием данного метода рекомендую предварительно собрать частотность запросов по Google Adwords с помощью указанной кнопки:

собрать частотность запросов по Google Adwords

Этот показатель сослужит нам верную службу, какую – увидите дальше 🙂 . После того, как частотность собрана, во вкладке "Данные" переходим в пункт "Анализ неявных дублей":

Анализ неявных дублей

Далее кликаем по указанному пункту "Параметры умной групповой отметки":

Параметры умной групповой отметки

И выставляем такие настройки:

выставляем такие настройки

После этого нажимаем на кнопку "Выполнить умную групповую отметку":

Выполнить умную групповую отметку

Программа отметит те неявные дубли запросов, у которых меньше частота по Google Adwords (весь мир). Они будут отмечены в таблице. Просмотрите их на всякий случай, после чего большинство отмеченных неявных дублей можно будет удалить.

Update: отлично рассказал про работу с неявными дублями Игорь Бакалов, автор блога https://bakalov.info/:

7. Быстрый фильтр

Этот метод я использую очень активно. В любой тематике будут запросы, которые не получится удалить с помощью тех же стоп-слов или групп слов.

Например, стоп-слова не учитывают всего разнообразия словоформ, которые могут быть.

Допустим, ваша компания занимается продажей кондиционеров. При этом такие услуги, как заправка и ремонт не предоставляет.

Можно при просмотре запросов отправлять неподходящие слова в список стоп-слов с помощью указанной иконки:

Кликаете по указанной иконке слева от этой фразы

Добавить в стоп-слова

Но при этом не будут охвачены запросы, которые содержат слова "заправить", "заправки" и т.д.

Для того, чтобы задействовать весь спектр подобных запросов, которые вы хотите удалить, и избавить себя от ненужной работы, делаем следующее.

При просмотре списка запросов часть слов не будет охвачена, как в примере выше.

Я открываю текстовый файл и вписываю в него только часть от слова "заправка", чтобы охватить все возможные словоформы на его основе:

заправ

Далее я вставляю слово "заправ" в поле быстрого фильтра и нажимаю Enter:

Быстрый фильтр

В результате получу список поисковых запросов со всеми возможными вариантами слова "заправка":

список поисковых запросов

Для сброса быстрого фильтра нажмите на указанную галочку:

сброс быстрого фильтра

Данный метод позволяет прямо в процессе работы удалять все словоформы тех запросов, которые вам не подходят. Главное – использовать сокращенные варианты слов для максимального охвата.

8. Просмотр источника

Во многих тематиках некоторые методы сбора ключевых слов с таких источников, как, например, поисковые подсказки, в итоге дают много мусорных запросов. Подсказки тоже нужно использовать, в них попадаются отличные ключевые слова, но и чистить их тоже необходимо.

Для быстрой очистки таких запросов имеет смысл воспользоваться данным способом.

Кликаем по указанной иконке в верхней части колонки "Источник":

Просмотр источника

После этого выбираете нужный источник. Я обычно работаю с подсказками разных поисковых систем:

работаю с подсказками разных поисковых систем

Можно работать с подсказками каждого поисковика по отдельности, а можно добавить условие:

добавить условие

Применить "ИЛИ" вместо "И" и выбрать сразу несколько источников подсказок:

несколько источников подсказокнесколько источников подсказок

В итоге получите список запросов из поисковых подсказок сразу из нескольких источников – Яндекса, Гугла и т.д.

По своему опыту могу сказать, что чистить запросы по такому списку на основе источников намного быстрее и эффективнее.

9. Простое удаление

Этот способ знают все. Он заключается в обычном выделении одного или нескольких запросов галочкой, клике правой мышкой и выборе пункта "Удалить отмеченные строки":

Простое удаление

Этот метод я использую на заключительной стадии. После всех чисток нужно еще раз просмотреть все запросы и вручную удалить те, которые не подходят, но прошли все предыдущие фильтры.

Так сказать, это финальная "полировка" семантического ядра 🙂 .

Для работы с Key Collector я использую прокси с этого русскоязычного сервиса.

Можете почитать и другие мои материалы, например:

Англоязычные SEO ресурсы, которые я читаю, слушаю и смотрю v.2

Как покупать ссылки в подписях на форумах

Как получать edu ссылки с помощью Scholarships + бонус

Желаю вам успешного увеличения посещаемости на ваших сайтах!

Михаил Шакин

Десерт на сегодня - видео о военном роботе:

Подпишитесь на рассылку блога с полезными материалами по SEO


Читайте также:

  • Мой отчет о конференции Baltic Digital Days 2022
  • О пользе личного бренда, или почему нужно использовать имя и фамилию
  • Как заработать на сайтах в рунете - вопросы и ответы. Александр Букреев
  • Работают ли сейчас уровни ссылок?
  • 36+ рабочих мест специалистов из мира SEO

Категория: Продвижение сайтов Теги: видеоуроки, интересное, Полезные программы, Продвижение сайтов

Меня зовут Михаил Шакин, я автор этого блога, занимаюсь SEO с 2006 года. Вы можете заказать у меня консультации по продвижению вашего сайта в рунете или англоязычном интернете. Мои контакты.

Комментарии:

  1. Dmitriy говорит

    01.09.2015 at 20:36

    Видео шикарно! Да и про регулярные выражения хорошо)

    • Михаил Шакин говорит

      01.09.2015 at 20:40

      Рад стараться 🙂

  2. Evgenia Dubrova-Aliksyuk говорит

    01.09.2015 at 21:20

    а я обычно копирую все слова что подобрал коллектор, вношу их в едито и в кейклинер, с кейклинера выбираю ключи которые не подходят а потом в строке в едиторе их по дному вношу, он фильтрует по-этому слову и я быстренько их удаляю, и не нужно использовать кучу формул)

    • Михаил Шакин говорит

      01.09.2015 at 23:43

      Евгения, спасибо, что поделились своим способом. Изучу его обязательно.

  3. Максим говорит

    01.09.2015 at 22:25

    Браво Михаил! 2 года работаю с Коллектором, Ваше видео помогло пересмотреть принцип работы. Теперь будет удобнее и быстрее. По возможности жду видео о сборе позиций в коллекторе.

    • Михаил Шакин говорит

      01.09.2015 at 23:44

      Пожалуйста, Максим! Честно говоря, позиции я проверяю не в Кей Коллекторе, а в Rank Tracker, этот софт специально для этого создан. Кей Коллектор идеален для работы с ключевыми словами.

  4. Александр говорит

    02.09.2015 at 03:39

    Михаил, если не сложно, посмотрите последние посты в теме по BuzzBundle, напиши что думаете по этому поводу.

    Спасибо.

    Тема - https://shakin.ru/seo/giveaway-results.html

    • Михаил Шакин говорит

      02.09.2015 at 12:41

      Александр, только что ответил.

  5. Belka говорит

    03.09.2015 at 03:59

    Миш, чет не открывается список стоп-слов после твита...

    • Михаил Шакин говорит

      05.09.2015 at 00:48

      Попробуйте снова, должно работать.

  6. seoonly.ru говорит

    08.09.2015 at 11:07

    Спасибище!

  7. Arman Marabyan говорит

    05.10.2015 at 10:03

    Статья супер! Скажите, а будут ли видео про группировку ядра по кластерам?

    • Михаил Шакин говорит

      05.10.2015 at 19:28

      Да, планирую сделать такое видео.

  8. shublog говорит

    05.10.2015 at 11:35

    Михаил, большое спасибо за статью, это огонь! Уже давно собирался составить свой список стоп-слов по городом в частности, а тут всё на месте! В общем, спасибо =)

    • Михаил Шакин говорит

      05.10.2015 at 19:29

      Пожалуйста! :0)

  9. Irina Paroshina говорит

    05.10.2015 at 12:52

    Спасибо за обзор.
    Скажите, а насколько программа подходит для раскрутки сайта в англоязычном интернете? Есть значимые нюансы?

    • Михаил Шакин говорит

      05.10.2015 at 19:30

      Ирина, пожалуйста. Для сбора ключевых слов в англоязычном интернете я использую несколько других программ, но всю чистку делать в Кей Коллекторе.

      • Pavel говорит

        27.01.2016 at 19:59

        ...для раскрутки сайта в англоязычном интернете....
        А все-таки возможности КейКоллектора для англоязычного интернета?

        • Михаил Шакин говорит

          27.01.2016 at 21:09

          КейКоллектор можно использовать и для англоязычного продвижения, но он собирает не со всех источников.

      • Poc Poc говорит

        01.04.2016 at 15:08

        Можно названия программ?Которыми вы пользуетесь в англоязычном интернете

        • Михаил Шакин говорит

          01.04.2016 at 16:54

          О некоторых программах я уже рассказал на страницах этого блога - BuzzBundle, Rank Tracker, Website Auditor, Keyword Organizer, сервис ahrefs.com.

  10. jray говорит

    05.03.2016 at 16:38

    А как вычистить коммерческие запросы? КК почему-то не правильно определяет по Rookee

    • Михаил Шакин говорит

      05.03.2016 at 19:09

      Такие запросы лучше всего чистить способами 2, 7 и 9.

  11. Poc Poc говорит

    03.05.2016 at 03:21

    Вопрос от новичка, когда спарсил все запросы, со всех источник, отсеял лишние, как вы разбиваете их на групы?(вручную (если да, то можно пару советов?) или есть тоже сервисы?). Заранее спасибо!

    • Михаил Шакин говорит

      03.05.2016 at 19:28

      Можно вручную, но это долго. Лучше воспользоваться сервисами, например, Мегаиндексом (мой обзор https://shakin.ru/seo/megaindex-review.html - пункт "Кластеризация") или rush-analytics.ru.

      • Poc Poc говорит

        04.05.2016 at 03:07

        Спасибо огромное)

  12. Александр говорит

    23.06.2016 at 15:51

    Привет Михаил. Спасибо за этот ценнейший материал, восхищён твоим трудом. Спасибо и удачи! =)

    • Михаил Шакин говорит

      23.06.2016 at 17:04

      Привет, Александр! Тебе спасибо за добрые слова.

  13. Ivan Danko говорит

    18.08.2016 at 19:36

    Михаил, а как отсекать подобные запросы - щзутсфке (с неправильной раскладкой) ?

    • Глобатор говорит

      18.08.2016 at 22:23

      Иван, хороший вопрос. Честно говоря, не знаю. Возможно, программисты могут подсказать регулярное выражение для таких запросов или что еще.

    • Михаил Шакин говорит

      02.11.2016 at 11:43

      Честно говоря, не задавался этим вопросом. Возможно, это можно сделать с помощью регулярных выражений.

  14. Наталья говорит

    02.11.2016 at 06:14

    Михаил, спасибо за понятную и подробную инструкцию!)))

    • Михаил Шакин говорит

      02.11.2016 at 11:42

      Поалуйста, Наталья!

  15. Жанна говорит

    21.11.2016 at 18:17

    У вас оценка не работает, Михаил - https://c2n.me/3EDDlux

    • Михаил Шакин говорит

      21.11.2016 at 19:08

      Жанна, спасибо за информацию, постараюсь исправить.

  16. Макс Миронов говорит

    22.11.2016 at 19:33

    Михаил, вопрос по KC - после сбора SpyWord у меня список на 120тыс. фраз. Вопрос как в KC поделить на два разных проекта эти 120к перед парсингом частотности и т.д. После как обработаю по отдельности 60к и урежу их , объединить для выборки ключей для статей. СпасибО!

    • Михаил Шакин говорит

      22.11.2016 at 20:34

      Я бы сделал так - после сбора запросы разделил бы на две части в Excel или Notepad++ и по отдельности бы загрузил в Кей Коллектор в виде двух разных проектов.

      • Макс Миронов говорит

        23.11.2016 at 13:03

        Спасибо за ответ! Будем пробовать!

  17. Ілля Сандирєв говорит

    02.12.2016 at 22:31

    Появилась сортировка по поисковой выдаче в анализе групп. Вы еще не делали обзор на эту функцию?

    • Михаил Шакин говорит

      02.12.2016 at 23:00

      Нет, еще не делал.

      • Ілля Сандирєв говорит

        02.12.2016 at 23:14

        Если будете делать, то буду ждать с нетерпением:) Интересно будет узнать эффективность в сравнении с другими сервисами. Спасибо за полезные статьи, Михаил!

        • Михаил Шакин говорит

          03.12.2016 at 00:21

          Хорошо! Вам спасибо!

  18. pashikk2008 говорит

    28.12.2016 at 15:54

    Подскажите, пожалуйста, регулярку для фильтра ключевых фраз, которые содержат слова из одной буквы, например: "завивка ресниц в".

    • Михаил Шакин говорит

      28.12.2016 at 16:18

      Такой регулярки не встречал. Я делаю просто: пишу в окне фильтров " в " (то есть пробел, затем нужную букву и снова пробел).

      Это позволяет находить все фразы, в которых между другими словами есть предлог "в". Или можно использовать один пробел слева или справа, в зависимости от предлога.

      • pashikk2008 говорит

        28.12.2016 at 16:26

        Спасибо.

  19. TМС говорит

    06.02.2018 at 11:47

    Ошибка Кей Коллектора: по списку стоп - слов, отмечает в базе лишние фразы.
    Кто сталкивался с подобным?
    По списку стоп - слов в общей базе ключей коллектор выделяет лишние. Методом поочередного убирания стоп - слов выяснил, что даже при пустом списке стоп - слов: в общей базе при нажатии на кнопку:
    "Отметить фразы в таблице" - эти лишние фразы отмечаются. Что делать и кто виноват?

    • Михаил Шакин говорит

      06.02.2018 at 12:07

      Не замечал у себя такого. Можете написать в техподдержку.

    • TМС говорит

      06.02.2018 at 15:27

      Ошибку Коллектора понял. При вводе в минуса ключа: "аа"
      И появляется вышеуказанная ошибка. Стоит удалить эту батарейку - данная ошибка исчезает.

  20. TМС говорит

    06.02.2018 at 15:28

    Михаил, а где обещанные списки универсальных минус - слов?

    • Михаил Шакин говорит

      06.02.2018 at 15:40

      Мой список во втором пункте статьи, под соцзамком. Для его получения достаточно нажать по любой кнопке соцсети.

Подписывайтесь

Youtube - канал на YouTube
t.me/shakinru - SEO в рунете
t.me/burzhunet - англоязычное SEO
vk.com/globator - ВК
vk.com/video/@globator - ВК Видео
tenchat.ru/mikeshakin - TenChat
dzen.ru/shakin - Дзен
rutube.ru/24777621/ - Rutube

Категории

Продвижение сайтов
Приключения
Видеоуроки
SEO ответы
Wordpress
Интервью
Блог-шоу

Полезное

Что я использую в работе

Моя книга про Америку

Книга Михаила Шакина про приключения в Америке

В случае перепечатки материалов обязательно мое письменное разрешение и прямая индексируемая ссылка на Shakin.ru
© 2007-2025 Shakin.ru
Политика конфиденциальности
Пользовательское соглашение