SEO блог Михаила Шакина

  • Контакты
    • Реклама на блоге
    • Мои интервью
    • Мои доклады
  • Мои книги
    • Мои приключения в Америке
    • SEO Коллайдер
    • SEO разведка
    • SEO Винчестер
  • Услуги
    • Продвижение сайтов
    • Консультации по продвижению сайтов
    • Консультации по продвижению англоязычных сайтов
  • Лучшее
    • Продвижение сайтов
    • Приключения
    • Видеоуроки
    • WordPress
    • Блоггинг
    • Привлечение посетителей с социальных сетей
    • Саморазвитие и работа в интернете
    • Вебмастеру
  • Мой хостер

9 способов чистить поисковые запросы в Key Collector

06.12.2019

Дорогие друзья, сегодня я хочу рассказать о том, как эффективно чистить поисковые запросы в программе Key Collector https://www.key-collector.ru/.

Чтобы почистить семантическое ядро, я использую следующие способы:

  1. Чистка семантического ядра с помощью регулярных выражений.
  2. Удаление с помощью списка стоп-слов.
  3. Удаление с помощью групп слов.
  4. Чистка по фильтру.
  5. Массовое выделение.
  6. Анализ неявных дублей.
  7. Быстрый фильтр.
  8. Просмотр источника.
  9. Простое удаление.

Их использование позволит вам быстро и эффективно почистить список собранных ключевых слов и удалить все фразы, которые не подходят для вашего сайта.

9 способов чистить поисковые запросы в Key Collector

Чтобы все наглядно показать, я решил записать видеоурок:

Обзор лучше смотреть в полноэкранном режиме в качестве 720 HD. Также не забывайте подписываться на мой канал на Youtube, чтобы не пропустить новые видео.

Я покажу несколько способов это сделать. Если вы знаете еще способы – черкните в комментариях. Все описанные методы я сам использую. Они экономят мне массу времени.

Итак, поехали.

Содержание

  • 1 1. Чистка запросов с помощью регулярных выражений
  • 2 2. Список стоп-слов
  • 3 3. Группы слов
  • 4 4. Чистка запросов по фильтру
  • 5 5. Массовое выделение
  • 6 6. Анализ неявных дублей
  • 7 7. Быстрый фильтр
  • 8 8. Просмотр источника
  • 9 9. Простое удаление

1. Чистка запросов с помощью регулярных выражений

Регулярные выражения значительно расширяют возможности по выборке запросов и экономят время.

Допустим, нам нужно выбрать все поисковые запросы, которые содержат цифры.

Для этого кликаем на указанной иконке в колонке "Фраза":

кликаем на указанной иконке в колонке "Фраза"

Выбираем опцию "удовлетворяет рег. выражению" и вставляем в поле такое регулярное выражение:

\d+

регулярное выражение

Остается нажать кнопку "Применить", и вы получите список всех запросов, которые содержат цифры.

Я люблю применять регулярные выражения для поиска поисковых запросов, которые представляют собой вопросы.

Например, если указать такое регулярное выражение:

^как

То получим список всех запросов, которые начинаются со слова "как" (а также со слов "какой", "какие", "какая"):

как

Такие запросы отлично подходят для информационных статей, даже если сайт коммерческий.

Если задействовать такое выражение:

бесплатно$

То получим все запросы, которые заканчиваются на слово "бесплатно":

regexp-examples

Таким образом, можно сразу избавиться от любителей халявы 🙂 . Нет, как можно набирать запрос "кондиционер бесплатно"? Жажда халявы не имеет границ. Это как в том анекдоте "Приму Бентли в дар" 😉 . Ладно, надо серьезнее.

Если нам нужно найти все фразы, которые содержат буквы латинского алфавита, то пригодится такое выражение:

[a-z]+

Приведу примеры других регулярных выражений, которые я использую:

^(\S+?\s\S+?)$ - все запросы, состоящие из 2 слов

^(\S+?\s\S+?\s\S+?)$ - состоящие из 3 слов

^(\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?)$ - состоящие из 4 слов

^(\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?)$ - из 5 слов

^(\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?)$ - из 6 слов

^(\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?)$ - из 7 слов

^(\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?)$ - из 8 слов

Поиск по запросам, состоящих из 6 и более слов полезен, так как часто они содержат много мусорных фраз.

В программе имеется и другая возможность найти такие запросы – просто выберите в выпадающем меню нужный пункт ниже:

Поиск по запросам, состоящих из 6 и более слов

Если вы хотите углубиться в тему регулярных выражений и постигнуть дзен проникнуться ею 🙂 , то рекомендую подробную статью от Сергея Кокшарова Регулярные выражения для SEO.

2. Список стоп-слов

Для чистки поисковых запросов имеет смысл создать список нежелательных слов, которые вы хотите удалить в собранных запросах.

Например, если у вас коммерческий сайт, то можно использовать такие стоп-слова:

бесплат

качат

реферат

pdf

Я специально пишу некоторые слова только частично, чтобы охватить все возможные варианты. Например, использование стоп-слова "бесплат" позволит не собирать запросы, содержащие:

бесплатно

бесплатный

Стоп-слово "качат" даст возможность не собирать запросы, которые включают в себя:

скачать

качать

В программе Кей Коллектор во вкладке "Сбор данных" переходим в пункт "Стоп-слова":

В программе Кей Коллектор во вкладке "Сбор данных" переходим в пункт "Стоп-слова"

И добавляем нежелательные слова через опции "Добавить списком" или "Загрузить из файла":

Добавить списком

Отмечаем галочками стоп-слова:

Отмечаем галочками стоп-слова

Далее жмем ОК и кликаем на указанную кнопку "Отметить фразы в таблице":

Отметить фразы в таблице

Перейдя в основное окно программы, мы увидим, сколько запросов отмечено по указанным стоп-словам:

отмечено по указанным стоп-словам

Останется только найти отмеченные запросы, кликнуть по ним правой мышкой и выбрать "Удалить отмеченные строки":

Удалить отмеченные строки

Товарищи, которые хотят кондиционеры бесплатно, нас не интересуют 🙂 .

Можно даже не искать пример отмеченного запроса, а сразу кликнуть правой мышкой на любом запросе, даже который не отмечен, и выбрать "Удалить отмеченные строки".

Читайте также:  SEO прогноз на 2023 от 37 специалистов

Я также активно использую в качестве стоп-слов названия городов. Например, мне нужно собрать запросы только для Москвы. Поэтому использование стоп-слов с названиями городов позволит не собирать запросы, которые содержат в себе названия других городов.

Приведу примеры таких стоп-слов:

санкт

петер

питер

спб

Все эти слова позволят не собирать запросы, содержащие различные варианты названия Санкт-Петербурга. Как и в предыдущем примере, я использую сокращенные варианты названий городов.

Также советую использовать в качестве стоп-слов цифры предыдущих годов, так как запросы с ними практически никто набирать не будет:

2017

2018

Поделюсь с вами своим списком стоп-слов, который содержит:

  • города России
  • города Украины
  • города Белоруссии
  • города Казахстана

А также мой список общих стоп-слов (бесплат, качат, реферат, pdf и т.д.).

Полный список стоп-слов может получить любой желающий абсолютно бесплатно.

Ссылка на мой список стоп-слов, а также городов.

Рекомендую просматривать список стоп-слов перед использованием на предмет того, чтобы случайно не удалить нужные запросы.

🔥 Кстати! Я провожу платный курс по продвижению англоязычных сайтов SEO Шаолинь. Следующий поток стартует 13 февраля 2023. Если интересует, можете подать заявку на его сайте seoshaolin.com. Для своих читателей делаю хорошую скидку.

Приглашаю вас подписаться на мои каналы в Telegram:

@shakinru - продвижение в рунете.
@burzhunet - англоязычное SEO.

Также приглашаю вас подписаться на мои группы в ВК:

SEO в рунете
Англоязычное SEO

Кроме этого, в Кей Коллекторе есть еще один способ работы со стоп-словами. При просмотре списка запросов встречаете слово, которое не подходит для вашего сайта, например, "заправка кондиционера". Кликаете по указанной иконке слева от этой фразы:

Кликаете по указанной иконке слева от этой фразы

Отмечаете галочкой то слово, которое вам не подходит, и кликаете по кнопке "Добавить в стоп-слова":

Добавить в стоп-слова

В результате будут отмечены все запросы, которые содержат данное слово.

3. Группы слов

Этот метод я активно использую. Он позволяет удалить большое количество ненужных запросов за короткое время.

В программе Key Collector переходим во вкладку "Данные" в пункт "Анализ групп":

Анализ групп

Далее отмечаем те группы, которые содержат слова, которые нам не подходят:

Далее отмечаем те группы

Подробно этот момент я показал в видеоуроке.

4. Чистка запросов по фильтру

Этот способ дает возможность сначала сделать выборку по нужному параметру, а затем удалить все запросы, которые не подходят по фильтру.

Например, можно быстро удалить все ключевые слова с частотой показов по Яндексу менее 10. Хотя я лично все запросы оставляю, даже с нулевой частотой показов. Использование их на продвигаемых страницах в качестве дополнительных фраз позволяет разнообразить текст.

Для фильтрации запросов кликаем по указанному значку в колонке "Частотность "!"":

Частотность "!"

В появившемся окне в выпадающем меню выбираем пункт "Меньше":

выбираем пункт "Меньше"

Далее указываем нужное значение 10:

указываем нужное значение 10

И жмем кнопку "Применить".

В результате получим список всех запросов, у которых частота показов по Яндексу меньше 10.

Можно будет их все выделить:

Можно будет их все выделить

И после этого кликнуть по запросам правой мышкой и выбрать пункт "Удалить отмеченные строки":

Удалить отмеченные строки

После этого не забудьте в колонке "Частотность "!"" кликнуть по указанной галочке "Удалить колонку из текущих условий фильтрации", иначе оставшиеся запросы не будут отображаться:

Удалить колонку из текущих условий фильтрации

Поделюсь с вами еще одной своей наработкой. При сборе больших семантических ядер бывает, что часть поисковых запросов содержат символы / и \. Чтобы быстро найти и удалить такие запросы, воспользуйтесь таким фильтром:

воспользуйтесь таким фильтром

После клика на кнопке "Применить" увидим все запросы, которые содержат искомый символ:

все запросы, которые содержат искомый символ

5. Массовое выделение

Этот способ подходит, когда в списке есть фразы с одинаковыми словами, которые вам нужно удалить.

Этот метод можно использовать следующим образом. Кликаем по верхней части колонки с поисковыми запросами, чтобы упорядочить их по алфавиту (аналогично можно кликнуть по любой другой колонке). Затем наводим курсор на подходящие для удаления фразы и, зажав левую кнопку мышки, тянем вниз:

Массовое выделение

Затем кликаем правой кнопкой мышки на выделенных запросах и выбираем опцию "Удалить выделенные строки":

Читайте также:  Набор на 19 поток моего курса SEO Шаолинь

Удалить выделенные строки 

6. Анализ неявных дублей

Неявные дубли – это поисковые запросы, которые состоят из одних и тех же слов, но при этом некоторые слова у них размещены в разном порядке. Например, "LG кондиционер" и "кондиционер LG".

Перед использованием данного метода рекомендую предварительно собрать частотность запросов по Google Adwords с помощью указанной кнопки:

собрать частотность запросов по Google Adwords

Этот показатель сослужит нам верную службу, какую – увидите дальше 🙂 . После того, как частотность собрана, во вкладке "Данные" переходим в пункт "Анализ неявных дублей":

Анализ неявных дублей

Далее кликаем по указанному пункту "Параметры умной групповой отметки":

Параметры умной групповой отметки

И выставляем такие настройки:

выставляем такие настройки

После этого нажимаем на кнопку "Выполнить умную групповую отметку":

Выполнить умную групповую отметку

Программа отметит те неявные дубли запросов, у которых меньше частота по Google Adwords (весь мир). Они будут отмечены в таблице. Просмотрите их на всякий случай, после чего большинство отмеченных неявных дублей можно будет удалить.

Update: отлично рассказал про работу с неявными дублями Игорь Бакалов, автор блога https://bakalov.info/:

7. Быстрый фильтр

Этот метод я использую очень активно. В любой тематике будут запросы, которые не получится удалить с помощью тех же стоп-слов или групп слов.

Например, стоп-слова не учитывают всего разнообразия словоформ, которые могут быть.

Допустим, ваша компания занимается продажей кондиционеров. При этом такие услуги, как заправка и ремонт не предоставляет.

Можно при просмотре запросов отправлять неподходящие слова в список стоп-слов с помощью указанной иконки:

Кликаете по указанной иконке слева от этой фразы

Добавить в стоп-слова

Но при этом не будут охвачены запросы, которые содержат слова "заправить", "заправки" и т.д.

Для того, чтобы задействовать весь спектр подобных запросов, которые вы хотите удалить, и избавить себя от ненужной работы, делаем следующее.

При просмотре списка запросов часть слов не будет охвачена, как в примере выше.

Я открываю текстовый файл и вписываю в него только часть от слова "заправка", чтобы охватить все возможные словоформы на его основе:

заправ

Далее я вставляю слово "заправ" в поле быстрого фильтра и нажимаю Enter:

Быстрый фильтр

В результате получу список поисковых запросов со всеми возможными вариантами слова "заправка":

список поисковых запросов

Для сброса быстрого фильтра нажмите на указанную галочку:

сброс быстрого фильтра

Данный метод позволяет прямо в процессе работы удалять все словоформы тех запросов, которые вам не подходят. Главное – использовать сокращенные варианты слов для максимального охвата.

8. Просмотр источника

Во многих тематиках некоторые методы сбора ключевых слов с таких источников, как, например, поисковые подсказки, в итоге дают много мусорных запросов. Подсказки тоже нужно использовать, в них попадаются отличные ключевые слова, но и чистить их тоже необходимо.

Для быстрой очистки таких запросов имеет смысл воспользоваться данным способом.

Кликаем по указанной иконке в верхней части колонки "Источник":

Просмотр источника

После этого выбираете нужный источник. Я обычно работаю с подсказками разных поисковых систем:

работаю с подсказками разных поисковых систем

Можно работать с подсказками каждого поисковика по отдельности, а можно добавить условие:

добавить условие

Применить "ИЛИ" вместо "И" и выбрать сразу несколько источников подсказок:

несколько источников подсказокнесколько источников подсказок

В итоге получите список запросов из поисковых подсказок сразу из нескольких источников – Яндекса, Гугла и т.д.

По своему опыту могу сказать, что чистить запросы по такому списку на основе источников намного быстрее и эффективнее.

9. Простое удаление

Этот способ знают все. Он заключается в обычном выделении одного или нескольких запросов галочкой, клике правой мышкой и выборе пункта "Удалить отмеченные строки":

Простое удаление

Этот метод я использую на заключительной стадии. После всех чисток нужно еще раз просмотреть все запросы и вручную удалить те, которые не подходят, но прошли все предыдущие фильтры.

Так сказать, это финальная "полировка" семантического ядра 🙂 .

Для работы с Key Collector я использую прокси с этого русскоязычного сервиса.

Можете почитать и другие мои материалы, например:

Англоязычные SEO ресурсы, которые я читаю, слушаю и смотрю v.2

Как покупать ссылки в подписях на форумах

Как получать edu ссылки с помощью Scholarships + бонус

Желаю вам успешного увеличения посещаемости на ваших сайтах!

Михаил Шакин

Десерт на сегодня - видео о военном роботе:

Подпишитесь на рассылку блога с полезными материалами по SEO



Оцените, пожалуйста, статью, я старался :) :

(Всего оценок: 50, средняя 4,70 из 5)
Загрузка...

Читайте также:

  • Как получать edu ссылки с помощью Scholarships + бонус
  • Рабочие места 54 SEO специалистов
  • Обзор сервиса для создания отчетов SEO-reports.ru
  • Как продвинуть много видеороликов на Youtube - конспект Холли Старкс
  • Набор на второй поток моего курса SEO Шаолинь

Категория: Продвижение сайтов Теги: видеоуроки, интересное, Полезные программы, Продвижение сайтов

Меня зовут Михаил Шакин, я автор этого блога, занимаюсь SEO с 2006 года. Вы можете заказать у меня консультации по продвижению вашего сайта в рунете или англоязычном интернете. Мои контакты.

Shakin.ru в соцсетях

Мои каналы и чат в Telegram

Категории

Продвижение сайтов
Приключения
Видеоуроки
SEO ответы
Wordpress
Интервью
Блог-шоу

Полезное

Что я использую в работе

Моя книга про Америку

Книга Михаила Шакина про приключения в Америке

В случае перепечатки материалов обязательно мое письменное разрешение и прямая индексируемая ссылка на Shakin.ru
© 2007-2022 Shakin.ru
Политика конфиденциальности
Пользовательское соглашение